Diagram p

Diagram Kontrol

Data Variabel - Individual

Data Variabel dengan subgroup

{\bar {x}}

- R

Diagram

{\bar {x}}

- S

Data Attribute distribusi binomial

Diagram p

Diagram np

Data Attribute distribusi poison

Time Weighted

Diagram p adalah jenis diagram kontrol yang digunakan di dunia industri atau bisnis untuk memonitor proporsi dari ketidaksesuaian dalam sebuah sampel, di mana proporsi ketidaksesuaian ditentukan sebagai rasio unit yang memiliki ketidaksesuaian dibandingkan dengan jumlah sampel.^[1]

Diagram p hanya mengakomodir inspeksi dengan dua keputusan, "OK / Gagal", "Bagus / Jelek".

Asumsi

Dasar untuk menggunakan diagram p adalah, bahwa data berasal dari distribusi binomial ^[2]^:267 dengan asumsi bahwa:

Probabilitas ketidaksesuaian p untuk setiap unit adalah sama.
Tiap-tiap unit tidak memiliki ketergantungan dengan unit sebelum dan sesudahnya.
Stiap unit di inspeksi dengan cara yang sama.

Rumus Batas Kontrol

Batas kontrol atas dihitung dengan rumus:^[2]^:268

${\bar {p}}+3{\sqrt {\frac {{\bar {p}}(1-{\bar {p}})}{n}}}$

Batas kontrol bawah dihitung dengan rumus:^[2]^:268

${\bar {p}}-3{\sqrt {\frac {{\bar {p}}(1-{\bar {p}})}{n}}}$

Di mana ${\bar {p}}$ adalah estimasi rata-rata proporsi jangka panjang yang dihitung dengan rumus:

${\bar {p}}$ = ${\frac {\sum x_{i}}{\sum n_{i}}}$

Jika nilai batas kontrol bawah lebih kecil atau sama dengan nol maka batas kontrol bawah di anggap nol.

Jumlah Sampel

Untuk membuat diagram p, jumpah sampel harus diperhitungkan dengan benar. Jika inspeksi dilakukan 100%, maka tidak ada masalah dengan jumlah sample, namun jika inspeksi dilakukan dengan metode sampel, jumlah sampel harus diambil cukup besar untuk memperbesar kemungkinan mendapatkan unit yang memiliki ketidaksesuaian.

Rumus umum yang digunakan untuk menghitung jumlah sampel adalah:^[2]^:278

$n\geq \left({\frac {3}{\delta }}\right)^{2}{\bar {p}}(1-{\bar {p}})$