Diagram c

Diagram Kontrol

Data Variabel - Individual

Data Variabel dengan subgroup

{\bar {x}}

- R

Diagram

{\bar {x}}

- S

Data Attribute distribusi binomial

Diagram p

Diagram np

Data Attribute distribusi poison

Time Weighted

Diagram c adalah jenis diagram kontrol yang digunakan di dunia industri atau bisnis untuk memonitor data penghitungan, di mana kejadian tersebut hanya bisa dihitung pada saat kejadian itu muncul.^[1]

Contoh:

Jumlah kecelakaan dalam satu minggu
- Kecelakaan hanya bisa dihitung pada saat kecelakaan itu terjadi, tetapi tidak bisa dihitung "jumlah ketidakcelakaan"
- Satuan waktu "minggu" memiliki tingkat kemungkinan kecelakaan yang sama (= 7 hari)
Berapa kali listrik mati selama satu hari.
- (Listrik mati hanya bisa dihitung pada saat terjadi, tidak bisa dihitung berapa kali listrik tidak mati)
- Satuan waktu "hari" memiliki tingkat kemungkinan kecelakaan yang sama (= 24 jam)

Asumsi

Dasar untuk menggunakan diagram c adalah, bahwa data berasal dari distribusi poisson dengan asumsi bahwa:^[2]

Produk / servis memiliki cukup banyak kemungkinan kejadian.
Probabilitas terjadinya sebuah kejadian cukup kecil dan konstan.
Setiap unit di inspeksi dengan cara yang sama.
Setiap unit memiliki probabilitas yang sama.

Rumus Batas Kontrol

Batas kontrol atas dihitung dengan rumus:

${\bar {c}}+3{\sqrt {\bar {c}}}$

Batas kontrol bawah dihitung dengan rumus:

${\bar {c}}-3{\sqrt {\bar {c}}}$

Jika batas kontrol bawah kurang dari atau sama dengan 0, maka batas kontrol bawah = 0

Di mana ${\bar {c}}$ adalah rata-rata jumlah kejadian per unit.

Contoh Diagram c

Referensi

^ "Counts Control Charts". NIST/Sematech Engineering Statistics Handbook. National Institute of Standards and Technology. Diakses tanggal 2008-08-23. Hapus pranala luar di parameter |work= (bantuan)
^ Montgomery, Douglas (2005). Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. hlm. 289. ISBN 9780471656319. OCLC 56729567. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2008-06-20. Diakses tanggal 2012-04-26.

Pranala luar

[1] "Counts Control Charts". NIST/Sematech Engineering Statistics Handbook. National Institute of Standards and Technology. Diakses tanggal 2008-08-23. Hapus pranala luar di parameter |work= (bantuan)

[2] Montgomery, Douglas (2005). Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. hlm. 289. ISBN 9780471656319. OCLC 56729567. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2008-06-20. Diakses tanggal 2012-04-26.

[1]

[2]