Daftar kabupaten dan kota di Sulawesi Barat menurut IPM tahun 2016

Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Sulawesi Barat dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, sejarah, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar kabupaten dan kota Sulawesi Barat menurut IPM tahun 2016.

Penjelasan

sunting

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.[1]

Dimensi dasar IPM[2]

sunting

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:

  1. Umur panjang dan hidup sehat yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran
  2. Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
  3. Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto/PDB (keseimbangan kemampuan berbelanja) per kapita

Manfaat IPM[2]

sunting

Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:

  • IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk)
  • IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
  • Bagi Indonesia, IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU)

Cara Menghitung Indeks Komponen[2]

sunting

Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.

Dimensi Kesehatan

sunting

 

Keterangan:

I: indeks komponen

AHH: angka harapan hidup

AHHmin: angka harapan hidup terendah

AHHmaks: angka harapan hidup tertinggi

Dimensi Pendidikan

sunting

 

Keterangan:

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

HLSmin: harapan lama sekolah terendah

HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi

 

Keterangan:

I: indeks komponen

RLS: rata-rata lama sekolah

RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah

RLSmaks: rata-rata lama sekolah tertinggi

 

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

RLS: rata-rata lama sekolah

Dimensi Pengeluaran

sunting

 

Keterangan:

I: indeks komponen

In: indeks komponen

pengeluaranmin: pengeluaran terendah

pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi

Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia

sunting

 

Keterangan:

IPM: indeks pembangunan manusia

I: indeks komponen

Data di bawah ini merupakan data perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS) Sulawesi Barat.

Peringkat Lambang Kabupaten dan Kota IPM Perubahan Perbandingan dengan IPM Laporan UNDP

Tahun 2017 untuk Perkiraan IPM Tahun 2016

Pembangunan manusia tinggi
-   Indonesia 70,18 (0,701)[4]   0,63 (0,006) Belum dipublikasikan
Pembangunan manusia sedang
1     Kabupaten Mamuju 65,65 (0,656)   0,56 (0,005) Belum dipublikasikan
2     Kabupaten Mamuju Utara 65,17 (0,651)   0,48 (0,004) Belum dipublikasikan
3     Kabupaten Majene 64,80 (0,648)   0,40 (0,004) Belum dipublikasikan
-   Sulawesi Barat 63,60 (0,636)   0,64 (0,006) Belum dipublikasikan
4     Kabupaten Mamasa 63,51 (0,635)   0,34 (0,003) Belum dipublikasikan
5     Kabupaten Mamuju Tengah 62,89 (0,628)   0,67 (0,006) Belum dipublikasikan
6     Kabupaten Polewali Mandar 61,51 (0,615)   0,64 (0,006) Belum dipublikasikan

Kesimpulan

sunting
  1. Kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi adalah Kabupaten Mamuju dengan IPM sebesar 65,65.
  2. Kabupaten atau kota IPM terendah adalah Kabupaten Polewali Mandar dengan IPM sebesar 61,51.
  3. Ketimpangan antara kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi dan kabupaten atau kota dengan IPM terendah adalah 4,14.
  4. Performa terbaik diraih oleh Kabupaten Mamuju Tengah dengan peningkatan IPM sebesar 0,67.
  5. Performa terburuk diraih oleh Kabupaten Mamasa dengan peningkatan IPM sebesar 0,34.
  6. Menurut BPS Sulawesi Barat, IPM Sulawesi Barat adalah 63,60 (0,636) dan masih menempati status sedang.

Referensi

sunting
  1. ^ "Davies, A. and G. Quinlivan (2006), A Panel Data Analysis of the Impact of Trade on Human Development, Journal of Socioeconomics" (PDF). Diarsipkan dari versi asli (PDF) tanggal 2008-04-13. Diakses tanggal 2017-09-13. 
  2. ^ a b c "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-04-24. 
  3. ^ https://sulbar.bps.go.id/new/website/brs_ind/brsInd-20170508064748.pdf[pranala nonaktif permanen] Berita Resmi Statistik Provinsi Sulawesi Barat No. 31/05/76/Th.XI, 5 Mei 2017
  4. ^ https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/1211