GAUSSIAN

perangkat lunak Carnegie Mellon University

GAUSSIAN adalah perangkat lunak atau program kimia komputasi yang dibuat pertama kali oleh Sir John A. Pople [1] dan perangkat lunak paling populer saat ini. Nama dari perangkat lunak ini diambil dari penggunaan orbital Gaussian yang digunakan sebagai basis perhitungan komputer. GAUSSIAN memiliki kemampuan untuk melakukan perhitungan kimia kuantum secara ab initio maupun semi empiris. Versi terakhir dari GAUSSIAN adalah GAUSSIAN seri 03 (diambil dari dua angka terakhir tahun 2003) yang kemudian mengalami perbaikan dua kali, GAUSSIAN 03 c.01 dan GAUSSIAN 03 c.02. Hak cipta pertama GAUSSIAN dimiliki oleh Universitas Carnegie Mellon dan saat ini berpindah tangan ke Gaussian Inc.. Berkat pengembangan GAUSSIAN dan beberapa teori yang dihasilkannya, Pople kemudian memperoleh penghargaan Nobel pada tahun 1998.

GAUSSIAN
Tipeperangkat lunak Edit nilai pada Wikidata
Versi pertama
1970 Edit nilai pada Wikidata
LisensiLisensi proprietarium Edit nilai pada Wikidata
Karakteristik teknis
Bahasa pemrogramanFortran Edit nilai pada Wikidata
Format kode
Format berkas
Informasi pengembang
PembuatJohn Anthony Pople Edit nilai pada Wikidata
PengembangUniversitas Carnegie Mellon Edit nilai pada Wikidata
Informasi tambahan
Situs webgaussian.com Edit nilai pada Wikidata
Sunting di Wikidata Sunting di Wikidata • Sunting kotak info • L • B
Info templat
Bantuan penggunaan templat ini

Permasalahan

sunting

Semenjak pengusaan diambil alih Gaussian Inc., perangkat lunak GAUSSIAN menjadi perangkat lunak komersial. Pople sendiri dikabarkan telah keluar dari keanggotaan Gaussian Inc. Mahalnya harga perangkat lunak ini telah memicu pembuatan perangkat lunak untuk perhitungan kimia kuantum baru, seperti GAMESS yang dapat diperoleh secara bebas dan gratis. Kecurigaan akan penyalinan kode dan algoritme perhitungan, memaksa Gaussian Inc tidak mendistribusikan GAUSSIAN kepada pengembang perangkat lunak lain.

Catatan kaki

sunting
  1. ^ Computational Chemistry, David Young, Wiley-Interscience, 2001. Appendix A. A.2.4 pg 336, Gaussian

Pranala luar

sunting